リハビリテーションの研究になぜ確率変数が必要か？
これはリハビリテーションのデータに限らず全般的に言えることなのですが、データには誤差がつきものだからです
どんなに精巧に作られたコインでも、表の出る確率にはある程度の誤差が発生します
これは\(\frac{1}{2}\)の確率で表が出るコインを3回投げた場合に、表が出る回数をｘ軸、その確率をy軸にとったグラフです
3回投げて、表が0回の場合もあれば、3回の場合も考えられます
このように、結果には必ず誤差が発生します
この誤差を定式化するために確率変数という概念を利用します
上のグラフは、X軸の0回, 1回, 2回, 3回にはそれぞれの「確率」が付与されていることを意味しています
この0, 1, 2, 3のような変数を確立変数、ｙ軸の確率との対応関係を確立分布と言います
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