データサイエンスとは？
Wikipediaでは、「データサイエンスまたはデータ科学とは、データを用いて新たな科学的および社会に有益な知見を引き出そうとするアプローチのことであり、その中でデータを扱う手法である情報科学、統計学、アルゴリズムなどを横断的に扱う」（2022-7-17）と記載されておりますが、世界共通の定義はないようですね
なので、ネット上でも結構気軽に「俺はデータサイエンティストだ」と名乗っている人も多いようです（特に悪いこととは思っておりません）
ちなみに私は理学療法士でデータサイエンティストではございません
でもデータサイエンスという言葉は誰でも使って良いようですのでブログのキャッチフレーズに使っています
もし問題が発生したら変更します・・・
このサイトでは統計学の基礎を理解した上でリハビリテーションで得たデータを解析し、臨床向けの解釈をするまでの過程をデータサイエンスと定義します
このサイトについて
このウェブサイトではリハビリテーション研究に必要なデータ解析の基礎を学習していきます
学会や研究はもちろん、日常臨床業務の合間に誰でも実践でる解析方法の習得も目標にしています
医療関連の職種を目指して頑張っている学生さんたちもゼミなどで活用できるような内容になります
このサイトでは、数学、統計学、データマイニング、データベース、可視化などを中心に、リハビリテーションに必要なデータサイエンスの基礎を学習します
もしリハビリテーションに機械学習が必須な時代になれば（すでに一部では実装されておりますが）、たぶんPythonを使いながらこのサイトでも取り上げていきます
現時点では統計学を中心とした臨床データの解析方法や解釈の習得が主な内容となります
なお、確率関数・期待値・分散などの導出は多くの参考書やサイトがありますので、ご参照ください
Rもデータ解析もどちらもなんだか難しそう
というイメージを思い浮かべておられることでしょう
でも、今やパソコンさえあれば、無料統計ソフトを活用してどこでも誰でも簡単に統計解析ができる時代となりました（私が若かったころは敷居が高く、統計ソフトを使うのにもビクビクしておりました）
なんせ施設に1台しかない・・・という時代でしたから
皆様が気軽に統計解析に取り組めるようなサイトにしていきたいと考えています
もちろん、すでに統計ソフトを実装され、バリバリ使っている方も多いかと思いますが、リハビリテーション研究に必要な統計学の備忘録としてご活用いだければ幸いです
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