一元配置分散分析

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多重比較

多重比較の方法のみ紹介します

Dunnet法

この検定はコントロール群と他の群との比較になります

R
ano <- aov(data ~ age, data = data)
summary(multcomp::glht(ano, linfct=mcp(age = "Dunnett")))

65-70 vs 75-80 に有意差があります。これは、65-70群がコントロール群になっています。75-80群をコントロールに置きたいときは、、、

R
data$age <- relevel(data$age, ref="75-80") 
ano <- aov(data ~ age, data = data)
summary(multcomp::glht(ano, linfct=mcp(age = "Dunnett")))

65-70 vs 75-8070-75 vs 75-80 に有意差があります

Tukey‒Kramer法

R
TukeyHSD(aov(data ~ age, data = data))

65-70 vs 75-80, 70-75 vs 75-80 に有意差があります

Bonferroni法

R
pairwise.t.test(data$data, data$age, p.adj = "bonf")

同じく65-70 vs 75-80, 70-75 vs 75-80 に有意差があります

結果のみでよければ、ここまででOKです

次ページからはもう少し詳しく勉強してみましょう

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