Rの使い方

1. Rのインストール
2. ファイルの読み込み
3. Rでデータを可視化する
4. パッケージのインストール
5. エディタを使おう！

確率分布

1. 確率変数と確率分布
2. 離散型確率分布 \(P(X=k)\)
   • 二項分布とベルヌーイ分布
   • ポアソン分布
   • 超幾何分布
3. 連続型確率分布 \(P(X=x)\)
   • 一様分布
   • 正規分布
   • 指数分布
   • ガンマ分布
4. 標本分布（統計量の確率分布）
   • ｶｲ二乗分布
   • t分布
   • F分布

比率の検定

1. 比率の検定
   （10人中k人が転倒した地域）
2. 比率の差の検定
   （リハビリ回数の満足度調査）
3. 二標本の比率の検定
   • Fisherの正確検定
     （重症度別の治療効果）
   • ｶｲ二乗検定
     （筋力トレーニングと歩行改善の関連性）
   • McNemar検定（対応がある場合）

平均値の検定

1. 母平均の区間推定
   • 母分散が既知の場合（正規分布を使用）
     （ある地域の回復期病棟入棟時FIM得点調査）
   • 母分散が未知の場合（t分布を使用）
     （痙直型両麻痺児の起き上がり時間）
2. t検定
   • 対応あり
     （入院前後の歩行距離の差）
   • 対応なし（母分散が未知で等しい場合)
     （病院間のFIM利得の差）
   • 対応なし（母分散が未知で等しくない場合）

分散分析

1. 一元配置分散分析
   （バランストレーニングの効果は年齢別で異なるか？）
2. 二元配置分散分析（繰り返し測定なし）
   （３時点での運動機能に差はあるか？）
3. 二元配置分散分析（繰り返し測定あり）
   （年齢要因と治療要因で可動域に差はあるか？）
4. 級内相関係数 ICC（このサイトでは分散分析の項目に入れておきます）
   • ICC(1, 1), ICC(1, k)
     （一人の評価者が3回検査したときの信頼性評価）
   • ICC(2, 1), ICC(2, k)
     （不特定の評価者3名が検査したときの信頼性評価）
   • ICC(3, 1), ICC(3, k)
     （特定の評価者3名が検査したときの信頼性評価）

回帰分析

1. 単回帰分析
   （理学療法の単位数からFIM得点差を予測する）