比率 Fisherの正確確率検定
新たなトレーニング方法（Z法）が開発されました・・・果たしてこのトレーニングは運動障害が重度群と軽度群で効果に差があるのか？リハビリテーション統計学に頻出する検定です!
比率 
回帰分析 単回帰分析
リハビリテーション統計学の基本となる解析方法です。FIM運動項目が60±5点の患者を対象に、理学療法実施単位数（PT単位数）とFIM運動項目の差（FIM差；PT後FIM-PT前のFIM）の関連性について検証。PT単位数（原因）からFIM差（結果）を予測する。
備忘録 Table 1（patient characteristics）
リハビリテーション統計学の結果を掲載するときに使用します。患者属性などを記載する表の作成方法。
備忘録 平均、分散、不偏分散
リハビリテーション統計学の基本となる平均と分散について説明しています。標本分散、確率変数の分散、不偏分散などの違いについて記載しています。
グラフ エラーバー付きのグラフ
リハビリテーション統計学の作図に便利なggplot2を使用してエラーバー（標準誤差、95％信頼区間、標準偏差）付きのグラフを作図します。
分散分析 級内相関係数, Case1, ICC(1, 1), ICC(1, k)
Rを使いながら級内相関係数,（ICC(1,1)）を解説します。分散比の推定からICCの95％信頼区間まで求めます。リハビリテーション統計学では、信頼性の評価などに適用されます。
生存時間解析 ログランク検定
リハビリテーション統計学ではあまり使用しない解析ですが、Rを使用した2群の生存率曲線の差の検定について紹介します。
分散分析 経時データの解析（反復測定分散分析）
リハビリテーション統計学で利用頻度の高い手法です。サンプルは20名の脳卒中患者に理学療法を6週間実施して、実施前（ベースライン）、3週後、6週後のFIM得点を記録したデータです。有意水準は5%とします。
分散分析 級内相関係数, Case2, ICC(2, 1), ICC(2, k)
ICC(1, 1), ICC(1, k)では、一人の検査者が複数の患者に検査をした場合の誤差について検証しました. ICC(2, 1), ICC(2, k)では、数名の評価者が複数の患者に検査をした場合の誤差について検証します。リハビリテーション統計学では、信頼性の評価などに適用されます。
分散分析 級内相関係数, Case3, ICC(3, 1), ICC(3, k)
ICC(3, 1), ICC(3, k)では、特定の評価者が検査をした場合の誤差について検証します（評価者を固定）。リハビリテーション統計学では、信頼性の評価などに適用されます。
確率分布 超幾何分布
超幾何分布は、有限個の要素から成る母集団より無作為に抽出したサンプルにおいて、特定の属性を持つ要素が何個含まれているかを示す確率変数の分布です。
Rの関数 Rのためのデータハンドリング
Rの操作の基本について解説しています。ベクトルやデータフレームのデータハンドリングについて学ぶことができます。
グラフ 相関係数のイメージ
使用するパッケージ（パッケージのインストール）Rlibrary(mvtnorm)library(tidyverse)相関係数 $0, 0.2, 0.5, 0.7, 0.8, 0.9$ を作図します。matrixで分散共分散行列を作成。rmv...
備忘録 ブートストラップで95%信頼区間をイメージしてみる
ブートストラップによるシミュレーションで、95%信頼区間を視覚的にイメージします。
備忘録 パッケージを確認、なければインストール
パッケージがインストールされていない場合にはインストール、ある場合にはスルーして進む。
Rの関数 グループの要約
Rを使用して、グループごとの要約を実行します