Rの関数 XGBoost (eXtreme Gradient Boosting)
R言語によるXGBoost (eXtreme Gradient Boosting)の実行方法を紹介します。
Rの関数 
備忘録 Rで作る分割表（クロス表）
リハビリテーション統計学でも頻繁に使用する分割表。Rを使用して表の操作や検定を実行します。
回帰分析 ロジスティック回帰 (1)
リハビリテーション統計学で利用頻度の高い線形回帰モデルです。リハビリを受けている入院中の患者に対してリハビリに関する満足度調査を実施した。1週間に割り当てられた単位数をもとにランダムにインタビューした。「満足」と回答する割合と1週間のリハビリ単位数には関係があるのでしょうか？
分散分析 二元配置分散分析（繰り返し測定あり）
リハビリテーション統計学では利用頻度の高い解析です。自主的に毎日体操しているA群、運動指導を受けているB群、運動指導を受けてかつ毎日自主的に体操しているAB群の肩関節屈曲可動域を計測します。肩関節屈曲可動域に年齢や運動により可動域の差はあるか、また年齢と運動の交互作用の効果について有意水準5％で検証します。
備忘録 パッケージのインストール
Rのパッケージとは、世界中の研究者から無償で提供されている関数やデータセットをまとめたものです。デフォルトで最初からインストールされているパッケージもありますが、不足分はCRAN を通してダウンロードします。リハビリテーション統計学の基本となります。
2群の比較 クロスオーバー試験（混合効果モデル）
Rを使用して 「折笠秀樹. クロスオーバー試験の計画および解析. 薬理と治療, 2016, 44.9: 1261-1276.」の結果を導き出します。リハビリテーション統計学にも必須の手法となります。
備忘録 縦のデータ と横のデータ
縦のデータ～横のデータの変換。リハビリテーション統計学で覚えておいた方がよいテクニックです。
回帰分析 ロジスティック回帰の基準カテゴリー
リハビリテーション統計学でも適用となるロジスティック解析を行うときには、オッズとオッズ比の基準 (reference) が非常に重要になります。
2群の比較 ウィルコクソンの順位和検定
リハビリテーション統計学で利用頻度の高い検定です。ウィルコクソンの順位和検定（Wilcoxon rank-sum test）、またはマン・ホイットニーU検定（Mann-Whitney U test）は、2つの独立したサンプルが同じ母集団から得られたものかどうかを検定するためのノンパラメトリック検定です。データが正規分布に従わない場合や、サンプルサイズが小さい場合に有用です。
回帰分析 重回帰分析の係数の求め方
行列から重回帰分析の係数の推定値を算出します。
備忘録 データセットの作り方
Rを使用した データセットの作り方を紹介しています。リハビリテーション統計学で利用頻度の高いテクニックです。
分散分析 共分散分析, ANCOVA, アンコバ
リハビリテーション統計学で最もよく使用されるべき解析方法です。単純に2群の検定だけではなく、共変量で調整した解析により解釈することが大切です。
分散分析 一元配置分散分析
リハビリテーション統計学で利用頻度の高い分散分析の基礎となります。歩行が自立している高齢者のバランストレーニングの効果を確認するために、床反力計を使用して足圧中心(COP)の総軌跡長を30秒間評価した。年齢別に差があるか有意水準5％で検定してみましょう。
比率 Fisherの正確確率検定
新たなトレーニング方法（Z法）が開発されました・・・果たしてこのトレーニングは運動障害が重度群と軽度群で効果に差があるのか？リハビリテーション統計学に頻出する検定です!
回帰分析 単回帰分析
リハビリテーション統計学の基本となる解析方法です。FIM運動項目が60±5点の患者を対象に、理学療法実施単位数（PT単位数）とFIM運動項目の差（FIM差；PT後FIM-PT前のFIM）の関連性について検証。PT単位数（原因）からFIM差（結果）を予測する。
備忘録 Table 1（patient characteristics）
リハビリテーション統計学の結果を掲載するときに使用します。患者属性などを記載する表の作成方法。