グラフ

罹患の有無を判定するために、あるテストの感度と特異度を調べます。感度と特異度からROC曲線を描きます。またROC曲線よりカットオフ値を求めます。

リハビリテーション統計学の作図に便利なggplot2を使用してエラーバー（標準誤差、95％信頼区間、標準偏差）付きのグラフを作図します。

使用するパッケージ（パッケージのインストール）Rlibrary(mvtnorm)library(tidyverse)相関係数 $0, 0.2, 0.5, 0.7, 0.8, 0.9$ を作図します。matrixで分散共分散行列を作成。rmv...

リハビリテーション統計学にデータの可視化は必須です。脳卒中片麻痺患者Aさんの血圧測定結果を考えてみます。Aさんは高血圧の既往があります。でも皆さんご存じのとおり、個人内変動があります。1週間（月曜日～土曜日）PT前後に血圧を測定した場合の結果です。日常的な臨床記録で見かける１週間で蓄積したデータを統計学的に考えてみます。

2群を比較する場合のグラフを描きます。ここでは標準偏差（SD）をグラフに挿入します。リハビリテーション統計学ではデータの可視化は必須です。

グラフの軸を消したり、メモリを書き換えたり、線を引いたりします。

正規分布のグラフを重ねてみます。par(new=T)で上書きして、dev.off()で消去です。リハビリテーション統計学では、データの可視化は必須です。

polygon関数を使用して正規分布のp値に色を塗ります。リハビリテーション統計学ではデータの可視化が必須です。

Rで3Dのグラフを作成して、マウスで動かします。変数同士の関連性を確認するときに便利です。リハビリテーション統計学にはデータの可視化が必須です。

リハビリテーション統計学ではデータの可視化が必須となります。Rのパッケージ ggplot2 を使用して作図します。二元配置分散分析のグラフの描き方を紹介します。

ヒストグラムと箱ひげ図と散布図を同時に描く方法、リハビリテーション統計学でもデータ把握に必要です

理学療法の時間記録の信頼性の研究．2単位のセッションを対象として10セッション記録した．理学療法士は自分が理学療法を実施した時間を終了後に記録，別の理学療法士はビデオで撮影した記録から理学療法を実施している時間を測定した．ただし患者へのオリ...

単回帰分析をもとに、回帰直線の描き方や交互作用を解説しています

イベントが発生するまでの時間に興味がある場合に利用します。リハビリテーション研究ではあまり使用されていませんが、カプランマイヤー曲線の基本部分を説明します。

リハビリテーション統計学の結果にも利用されるストリップチャートの横にエラーバーを挿入します。

リハビリテーション統計学に必要な作図。対応のある２群のデータ。それぞれのデータを線で結んだグラフを描く。