備忘録 ChatGPT(有料版)とCode InterpreterとR リハビリテーション統計学でのChatGPTを使用した解析が必要です。Code InterpreterとRで解析しましょう。 2023.07.26 2024.04.23 備忘録
備忘録 Rのパッケージについて Rのパッケージとは、世界中の研究者から無償で提供されている関数やデータセットをまとめたものです。デフォルトで最初からインストールされているパッケージもありますが、不足分はCRAN を通してダウンロードします。リハビリテーション統計学の基本となります。 2023.01.01 2024.04.23 備忘録
備忘録 Table 1(patient characteristics) リハビリテーション統計学の結果を掲載するときに使用します。患者属性などを記載する表の作成方法。 2023.06.08 2024.04.23 備忘録
備忘録 Rの結果をテキストファイルに出力 Rで検定した結果から、必要な部分のみを抜き出してテキストファイルに保存。リハビリテーション統計学の結果の算出に必要。 2023.06.16 2024.04.23 備忘録
備忘録 比較した箱ひげにアスタリスクを入れる(segments) リハビリテーション統計学に必要な作図。segments関数を使用して地道に線を引く方法です。やや原始的ですが分かり易いと思います。 2023.04.12 2024.04.23 備忘録
備忘録 Rの基本 : データセットの作り方 Rを使用した データセットの作り方を紹介しています。リハビリテーション統計学で利用頻度の高いテクニックです。 2023.10.11 2024.04.03 備忘録
備忘録 縦のデータ (long data)、横のデータ (wide data) 縦のデータ~横のデータの変換。リハビリテーション統計学で覚えておいた方がよいテクニックです。 2023.03.27 2024.04.03 備忘録
備忘録 平均、分散、不偏分散 リハビリテーション統計学の基本となる平均と分散について説明しています。標本分散、確率変数の分散、不偏分散などの違いについて記載しています。 2023.12.14 2024.04.02 備忘録確率分布
備忘録 傾向スコアマッチング、プロペンシティスコアマッチング リハビリテーション統計学の交絡調整のための必須テクニックです。Rのパッケージtwangに入っているデータセットlindnerを使用して、傾向スコアの基本的な部分を記載してます。実際の臨床とは解釈が異なるかもしれませんが、練習問題ですのでご了承ください。 2023.04.13 2024.04.02 備忘録
備忘録 層別(グループ化) 層別は交絡調整などに必要なリハビリテーション統計学のテクニックです。65以上70未満、70以上75未満、75以上の3群にグループ分けします。さらにその中の2群を取り出しt検定を実行します。 2023.03.31 2024.04.02 備忘録
Rの関数 ダミー変数(makedummiesの使い方) パッケージmakedummiesを使用した、ダミー変数の作り方を紹介します。リハビリテーション統計学の解析に必要なテクニックです。 2023.11.04 2024.04.02 Rの関数備忘録
備忘録 RとChatGPTを使った統計学の学習方法 ChatGPTを使った統計学の勉強方法について解説しています。統計学備忘録も時代遅れにならぬよう生成AIと共生します。 2024.01.12 2024.03.01 備忘録