回帰分析

最小二乗法と最尤推定法

リハビリテーション統計学に必要な単回帰分析の回帰係数を推定する方法である最小二乗法と最尤推定法を解説します。Rのirisを使用します。
備忘録

層別(グループ化)

層別は交絡調整などに必要なリハビリテーション統計学のテクニックです。65以上70未満、70以上75未満、75以上の3群にグループ分けします。さらにその中の2群を取り出しt検定を実行します。
備忘録

パイプ演算子 %>%

パイプ演算子 %>%の使い方。便利な使い方があれば随時更新します。
備忘録

for関数(繰り返し、二重ループ、、、)

繰り返し、for関数、二重ループ
備忘録

ワードクラウド

リハビリテーション統計学でも見られるようになったテキストマイニング!Rで実行するワードクラウドについて説明します!!!
グラフ

簡単なエラーバーの描き方

2群を比較する場合のグラフを描きます。ここでは標準偏差(SD)をグラフに挿入します。リハビリテーション統計学ではデータの可視化は必須です。
グラフ

x軸操作いろいろ

グラフの軸を消したり、メモリを書き換えたり、線を引いたりします。
グラフ

グラフを重ねる par(new=T)

正規分布のグラフを重ねてみます。par(new=T)で上書きして、dev.off()で消去です。リハビリテーション統計学では、データの可視化は必須です。
備忘録

比較した箱ひげにアスタリスクを入れる(segments)

リハビリテーション統計学に必要な作図。segments関数を使用して地道に線を引く方法です。やや原始的ですが分かり易いと思います。
グラフ

正規分布の色塗り (polygon関数 )

polygon関数を使用して正規分布のp値に色を塗ります。リハビリテーション統計学ではデータの可視化が必須です。
グラフ

Rで3Dのグラフを操作する

Rで3Dのグラフを作成して、マウスで動かします。変数同士の関連性を確認するときに便利です。リハビリテーション統計学にはデータの可視化が必須です。
グラフ

ggplot2 二元配置分散分析のグラフ

リハビリテーション統計学ではデータの可視化が必須となります。Rのパッケージ ggplot2 を使用して作図します。二元配置分散分析のグラフの描き方を紹介します。
グラフ

Raincloud Plots

ヒストグラムと箱ひげ図と散布図を同時に描く方法、リハビリテーション統計学でもデータ把握に必要です
グラフ

Bland Altman Plot

理学療法の時間記録の信頼性の研究.2単位のセッションを対象として10セッション記録した.理学療法士は自分が理学療法を実施した時間を終了後に記録,別の理学療法士はビデオで撮影した記録から理学療法を実施している時間を測定した.ただし患者へのオリ...
グラフ

回帰直線と交互作用

単回帰分析をもとに、回帰直線の描き方や交互作用を解説しています
確率分布

t分布

リハビリテーション統計学に必要な確率分布。t検定などで使用されています。