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Rで3Dのグラフを操作

Rで3Dのグラフを作成して、ドラッグしながらグラフを操作します。データをイメージするときに便利!
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データを可視化する

脳卒中片麻痺患者Aさんの血圧測定結果を考えてみます。Aさんは高血圧の既往があります。でも皆さんご存じのとおり、個人内変動があります。1週間(月曜日~土曜日)PT前後に血圧を測定した場合の結果です。日常的な臨床記録で見かける1週間で蓄積したデータを統計学的に考えてみます。
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簡単なエラーバーの描き方

2群を比較する場合のグラフを描きます。ここでは標準偏差(SD)をグラフに挿入します。
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エラーバー付きのグラフ ggplot2

ggplot2を使用してエラーバー(標準誤差、95%信頼区間、標準偏差)付きのグラフを作図します。
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stripchartの横にエラーバー

ストリップチャートの横にエラーバーを挿入します
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Rで3Dのグラフを操作する

Rで3Dのグラフを作成して、マウスで動かします。変数同士の関連性を確認するときに便利です。
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回帰直線と交互作用

単回帰分析をもとに、回帰直線の描き方や交互作用を解説しています
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2標本のグラフ、記述統計

サンプルデータを利用してウィルコクソン検定をRで実行。箱ひげ図、ストリップチャート(strip chart)により2群を視覚的に比較。四分位、中央値、平均値、標準偏差、標準誤差などを算出。
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ヒストグラムの幅の調整(ビン調整)

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相関係数のイメージ

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ROC曲線

罹患の有無を判定するために、あるテストの感度と特異度を調べます。感度と特異度からROC曲線を描きます。またROC曲線よりカットオフ値を求めます。
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正規分布の色塗り (polygon関数 )

polygon関数を使用して正規分布のp値に色を塗ります
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ggplot2 群間比較

ggplot2を使用して2群を比較するためのグラフを描きます。
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x軸操作いろいろ

グラフの軸を消したり、メモリを書き換えたり、線を引いたりします。
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対応のあるデータのグラフ

対応のある2群のデータ。それぞれのデータを線で結んだグラフを描く。