備忘録
Rrm(list = ls(all.names = TRUE))setwd("")getwd().libPaths("").libPaths()data <- read.csv("", header = T, fileEncoding = ...
2023-02
備忘録 
分散分析 二元配置分散分析（繰り返し測定あり）
リハビリテーション統計学では利用頻度の高い解析です。自主的に毎日体操しているA群、運動指導を受けているB群、運動指導を受けてかつ毎日自主的に体操しているAB群の肩関節屈曲可動域を計測します。肩関節屈曲可動域に年齢や運動により可動域の差はあるか、また年齢と運動の交互作用の効果について有意水準5％で検証します。
分散分析 級内相関係数, Case1, ICC(1, 1), ICC(1, k)
Rを使いながら級内相関係数,（ICC(1,1)）を解説します。分散比の推定からICCの95％信頼区間まで求めます。リハビリテーション統計学では、信頼性の評価などに適用されます。
分散分析 級内相関係数, Case2, ICC(2, 1), ICC(2, k)
ICC(1, 1), ICC(1, k)では、一人の検査者が複数の患者に検査をした場合の誤差について検証しました. ICC(2, 1), ICC(2, k)では、数名の評価者が複数の患者に検査をした場合の誤差について検証します。リハビリテーション統計学では、信頼性の評価などに適用されます。
分散分析 二元配置分散分析（繰り返し測定なし）
リハビリテーション統計学で利用頻度の高い分析方法です。乱塊法（Random Block method）に従い、理学療法を１週間受けている患者１名、２週間受けけている患者１名、３週間受けている患者１名を５施設からそれぞれランダムに抽出し（n=15）、TUG（time up & go test）を測定して各期間の差を検証した