指数分布を一般化したもの確率密度関数\(f(x)=\frac{λ^α}{Γ(α)}x^{α-1}e^{-λx}\) \((x≧0)\)\(f(x)=0\) \((x<0)\)・2つのパラメタがあります\(Ga(α, λ)\)と表します・\(...

通常はNormal distributionと呼ばれているのですが、この分布はC.F.ガウス(1777-1855)の誤差関数に由来することからGaussian distributionとも呼ばれています。

リハビリテーション統計学に必要な確率分布です。

確率関数単位時間に平均 \(λ\) 回起こることが、ある期間で \(k\) 回おこる確率の分布確率関数: \(P(X=k)=\) \(\frac{e^{-λ}λ^{k}}{k!}\)期待値: \(λ\)分散: \(λ\)ある場所での交通事故...

リハビリテーション統計学で利用頻度の高い検定です。サンプルサイズが大きい分割表の検定に適用となります。

リハビリテーション統計学で利用頻度の高い分析方法です。乱塊法（Random Block method）に従い、理学療法を１週間受けている患者１名、２週間受けけている患者１名、３週間受けている患者１名を５施設からそれぞれランダムに抽出し（n=15）、TUG（time up & go test）を測定して各期間の差を検証した

リハビリテーション統計学に頻出する検定です。回復期病棟で３週間入院した脳卒中患者を対象とした。A病院の患者群をA群、B病院の患者群をB群としてFIM利得を比較した。両群の患者属性、入院時FIM、治療内容については傾向スコアにて調整した。

リハビリテーション統計学に必要な基礎知識のメモ、偏差平方和の期待値、不偏分散の期待値

最小二乗法で使用する正規方程式

イベントが発生するまでの時間に興味がある場合に利用します。リハビリテーション研究ではあまり使用されていませんが、カプランマイヤー曲線の基本部分を説明します。

リハビリテーション統計学の結果にも利用されるストリップチャートの横にエラーバーを挿入します。

リハビリテーション統計学に必要な作図。対応のある２群のデータ。それぞれのデータを線で結んだグラフを描く。