回帰分析 ロジスティック回帰の基準(reference) 変更
ロジスティック解析を行うときには、オッズとオッズ比の基準 (reference) が非常に重要になります。
2023-03
回帰分析 
グラフ stripchartの横にエラーバー
ストリップチャートの横にエラーバーを挿入します
分散分析 級内相関係数, Case3, ICC(3, 1), ICC(3, k)
ICC(3, 1), ICC(3, k)では、特定の評価者が検査をした場合の誤差について検証します（評価者を固定）
回帰分析 単回帰分析
FIM運動項目が60±5点の患者を対象に、理学療法実施単位数（PT単位数）とFIM運動項目の差（FIM差；PT後FIM-PT前のFIM）の関連性について検証。PT単位数（原因）からFIM差（結果）を予測する。
グラフ エラーバー付きのグラフ ggplot2
ggplot2を使用してエラーバー（標準誤差、95％信頼区間、標準偏差）付きのグラフを作図します。
グラフ 簡単なエラーバーの描き方
2群を比較する場合のグラフを描きます。ここでは標準偏差（SD）をグラフに挿入します。
R-備忘録 縦のデータと横のデータ
縦のデータ～横のデータの変換
R-備忘録 連続変数をダミー変数に変換する方法
連続変数をダミー変数に変換する方法
R-備忘録 for関数（繰り返し、二重ループ、、、）
繰り返し、for関数、二重ループ
回帰分析 最小二乗法と最尤推定法
単回帰分析の回帰係数を推定する方法である最小二乗法と最尤推定法を解説します。Rのirisを使用します。
グラフ 回帰直線と交互作用
単回帰分析をもとに、回帰直線の描き方や交互作用を解説しています
グラフ 2標本のグラフ、記述統計
サンプルデータを利用してウィルコクソン検定をRで実行。箱ひげ図、ストリップチャート（strip chart）により２群を視覚的に比較。四分位、中央値、平均値、標準偏差、標準誤差などを算出。
R-備忘録 繰り返し, for関数
kに(2, 3, 5, 10, 50, 100)を入れる
R-備忘録 層別
データフレームのなかのデータを層別する方法を紹介します。65以上70未満、70以上75未満、75以上の３群にグループ分けします。さらにその中の２群を取り出しｔ検定を実行します。
グラフ ROC曲線
罹患の有無を判定するために、あるテストの感度と特異度を調べます。感度と特異度からROC曲線を描きます。またROC曲線よりカットオフ値を求めます。
定理・公式 正規方程式
最小二乗法で使用する正規方程式
定理・公式 平方和の期待値
偏差平方和の期待値、不偏分散の期待値
グラフ ggplot2 群間比較
ggplot2を使用して2群を比較するためのグラフを描きます。
グラフ x軸操作いろいろ
グラフの軸を消したり、メモリを書き換えたり、線を引いたりします。
グラフ 対応のあるデータのグラフ
対応のある２群のデータ。それぞれのデータを線で結んだグラフを描く。
グラフ ヒストグラム
ggplot2を使ったヒストグラムの描き方
グラフ グラフを重ねる par(new=T)
正規分布のグラフを重ねてみます。par(new=T)で上書きして、dev.off()で消去です。
回帰分析 重回帰分析の係数の求め方
行列から重回帰分析の係数の推定値を算出します。
グラフ ggplot2 二元配置分散分析のグラフ
Rのパッケージ ggplot2 を使用して作図します。二元配置分散分析のグラフ。列の並び替え。
定理・公式 中心極限定理
母集団の分布がどのような分布であっても、無作為抽出した標本における和の分布は、標本の大きさｎが大きいときに正規分布に収束する