基本
Rの使い方 / よく使う関数 / 平均と分散 / 中心極限定理 / 大数の法則 / 最小二乗法と最尤推定法 / 平方和の期待値 / 正規方程式 / 層別 / パイプ演算子 / for関数 / 縦と横のデータセット / ダミー変数
分布
確率変数と確率分布 / 二項分布とベルヌーイ分布 / ポアソン分布 / 超幾何分布 / 一様分布 / 正規分布 / 正規性の検定 / Q-Qプロット / 指数分布 / ガンマ分布 / カイ二乗分布 / t分布 / F分布 / 平均の95%信頼区間 (母分散が未知) / 平均の95%信頼区間 (母分散が既知)
比率
1標本の比率の検定 / 分割表について / 比率の差の検定 / Fisherの正確検定 / カイ二乗検定 / ROC曲線
2群比較
対応のあるt検定 / 対応のないt検定 (等分散) / ウェルチのt検定 / ウィルコクソンの順位和検定 / 傾向スコアマッチング
分散分析
一元配置分散分析 / 二元配置分散分析 (繰り返し測定なし) / 二元配置分散分析 (繰り返し測定) / ICC(1, 1) / ICC(2, 1) / ICC(3, 1)
回帰分析
単回帰分析 / 重回帰分析 / 重回帰分析の係数 / 共分散分析 / ロジスティック回帰 (1) / ロジスティック回帰 (2) / ロジスティック回帰の基準変更 / 回帰分析 (VIF) / 交互作用
混合効果モデル
経時データの解析(反復測定分散分析) / クロスオーバー試験
生存時間解析
カプランマイヤー曲線 / ログランク検定
グラフィック
分散分析のグラフ / 3Dのグラフ / 正規分布の色塗り / 箱ひげにアスタリスク / グラフを重ねる / エラーバー付きグラフ / x軸の操作 / 簡単なエラーバー
その他
統計検定2級 / RとChatGPT / Code Interpreter / ワードクラウド / CursorとR / JupyterLabとR / Rstudio cloud / Table 1の作り方

2024-5-11 トップページをリニューアルしました
2023-1-1 サイト開設

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